Сервис помогает банкам, финтех и страховым компаниям улучшить скоринг, профилирование и оценку клиентов
Получайте важные данные о финансовом поведении ваших клиентов с
Получайте важные данные о финансовом поведении ваших клиентов с MobileScoring
Оценить вероятность дефолта заемщика
Установить сумму кредита
Проверить доход клиента
Выявить мошенничество
MobileScoring
секунды время ответа на запрос
85 000 000 +
параметров
для анализа
для анализа
3 500+
найденных отчетов
85% +
0,3
анонимизированных профилей в базе
Имеет постоянный доход
Финансовая аккуратность
Имеет дополнительные доходы от инвестиций
Использует несколько банковских продуктов
Составьте полный
портрет клиента
финансовый и социальный
Путешествует 2 раза в год
Потребительская корзина
Имеет 2-х детей
Занимается ремонтом
Владеет автомобилем
Информация о страховании
Живёт в частном доме
Клиент
банка, финтех и страховой компании
Клиент банка, страховой компании, финтех
Вы получаете ценную информацию об объектах скоринга
хранилище внешних данных о заемщиках
MobileScoring —
Более 35-ти банков используют сервис и складывают анонимизированные логи поведения своих клиентов в единое хранилище. Умные ML-алгоритмы сервиса преобразуют данные в полезные для скоринга метрики
Сервис не хранит и не передаёт персональные данные клиентов
Сервис превращает разрозненные данные в знания
Партнёры MobileScoring дублируют анонимизированные логи по клиенту в хранилище
Выберите сервисы
, которые
закроют задачи вашей компании
Выберите сервисы MobileScoring, которые закроют задачи вашей компании
MobileScoring
Спрогнозируем вероятность дефолта клиента при одобрении заявок на кредит. Отлично работает на клиентах с кредитной историей и без неё
Кредитный скоринг
Дополним базу данными для расширения уникальной информации о клиентах: доход, остатки по счетам, траты на АЗС, суды и ДТП
Обогащение
Выявим все денежные поступления клиента: официальную зарплату и дополнительный заработок. Определим реальную покупательскую способность
Оценка дохода
Выведем склонность клиента к потреблению товаров и услуг: оценим информацию о финансовом поведении клиента, подберём X-Sell предложение
CRM
Сверим информацию, данную клиентом, с информацией финансовых организаций при выявлении мошенничества
Fraud
Предскажем возможность клиента прекратить пользоваться услугами компании и предотвратим разрыв сотрудничества
Снижение оттока
Пришлем по базе должников триггеры о повышении вероятности возврата долга и поможем совершать обзвоны вовремя
Collection-скоринг
Подтвердим данные клиента для снижения фрода на этапе заявки: верификация введенных данных, срок принадлежности номера, регион транзакции
Верификация данных
Проверим платежеспособность и риски ПОД/ФТ по ИП и МСБ
Скоринг юридических лиц
Интегрируйте сервис MobileScoring в свою скоринговую систему
Заполните форму, мы свяжемся и обсудим детали проекта
Оплачивайте
полученные
от сервиса
ответы
только
Сервис поможет закрыть внутренние задачи банков, финтех и страховых компаний
Рассчитаем стоимость качественного запроса для вашей компании
Заполните форму, мы свяжемся для консультации
Интеграция сервиса в скоринговую систему
за 2 недели
Рассказываем о возможностях MobileScoring на презентации
Согласовываем коммерческое предложение и подписываем договор
Интегрируем сервис в систему банка, финтех или страховой компании
Запускаем пилотный проект и анализируем его показатели
2
1
3
4
Посмотрите на возможности MobileScoring в ретро-тесте
Заполните форму, мы свяжемся и обсудим детали пилотного проекта
Проведём пилотный проект и покажем на деле преимущества
MobileScoring
Запросим данные по уже известным заявкам для обучения модели MobileScoring. 80% размеченных данных для обучения модели, и 20% для проверки результатов
Выборка
Обучим модель под сегмент заказчика. Проведем тестирование и предоставим информацию по каждому объекту для тестирования модели
Моделирование
Сравним GINI обучающей и тестовой выборок. У стабильной модели почти нет разницы
Проверка стабильности
Дополним вашу скоринговую модель сервисом и замерим итоговый GINI
Тестирование
Проанализируем GINI-показатель банковской модели без сервиса и с ним. Разница между моделями — прирост качества от MobileScoring
Прирост качества
Интегрируем сервис в скоринговую модель для промышленной работы
Использование в работе
Узнайте больше о сервисе MobileScoring
Заполните форму, мы свяжемся для консультации
Помогаем повысить знания о клиентах с помощью собственной платформы по анализу анонимизированных данных для более глубокого кредитного скоринга, точных кросс-продаж, оптимального процесса взыскания и других задач
работаем с аналитикой
8 лет
сократим расходы на маркетинговые кампании
повысим GINI скоринговых моделей
на 8–14%
на 3–7%
8 лет работаем с аналитикой
Получите
уникальный и удобный
Принимаем и обрабатываем события от партнеров в реальном времени
Обновление данных в реальном времени
Внедряем MobileScoring во внутреннюю скоринговую систему через Credit Registry и API
Интеграция через удобные сервисы
в использовании сервис
Переобучаем модели в связи с изменениями поведения клиентов раз в 6−12 месяцев
Постоянное усовершенствование моделей
Обучаем модель на портретах ваших клиентов, чтобы сервис полностью отвечал запросам компании
Кастомные решения
Используем современные алгоритмы машинного обучения моделей, благодаря которым сервис предоставляет точные оценки
Современные AI/ML-алгоритмы
Получаем анонимизированные данные по API. Сервис поэтому не обрабатывает ПД, номера телефонов и карты клиентов
Официальное использование данных
Узнайте больше о возможностях
MobileScoring
которая
Команда,
занимается интеграцией
и усовершенствованием продукта
и усовершенство-ванием продукта
Образование: учился в ВМК, МГУ им. Ломоносова.
Более 10-ти лет опыта управления кредитными портфелями банков: Raiffeisen Bank, Trust, ОТП Банк. Специализация на POS, кредитных картах и X-Sell продуктах.
Более 10-ти лет опыта управления кредитными портфелями банков: Raiffeisen Bank, Trust, ОТП Банк. Специализация на POS, кредитных картах и X-Sell продуктах.
Образование: учился в МИФИ, факультет ЭТФ; РТУ МИРЭА, кафедра менеджмента.
Был коммерческим директором компании Telecom13, вывел на рынок новый продукт по виртуальной телефонии. Руководил направлением по взаимодействию с федеральными клиентами в ПАО «МТС».
Был коммерческим директором компании Telecom13, вывел на рынок новый продукт по виртуальной телефонии. Руководил направлением по взаимодействию с федеральными клиентами в ПАО «МТС».
Образование: МГТУ им. Н. Э. Баумана, факультет ИУ.
Участвовал в проектах автоматизации предприятий розничной торговли, занимался поддержкой автоматизированных баз данных на Oracle.
Образование: МГТУ им. Н. Э. Баумана, ВМК МГУ.
Разрабатывал систему контроля космических аппаратов на геостационарной орбите. Читал семестровый курс по базам данных в МГТУ им. Н. Э. Баумана.
Образование: факультет кибернетики НИЯУ МИФИ.
Специальность — прикладная математика и информатика. Преподавал программирование студентам МИФИ. Участвовал в проектах автоматизации складской логистики и управления цепями поставок ГК Спортмастер, работал IT-архитектором и системным аналитиком. Внедрял сервисы push-информирования клиентов в крупные российские банки, такие как Сбербанк и ВТБ и др.
Образование: НИУ МИЭТ, факультет микроприборов и технической кибернетики.
Разрабатывал и внедрял системы планирования и мониторинга поставок, управления торговлей и учета состояния хранилищ.
Образование: экономический факультет ВШЭ
Pricewaterhousecoopers в сфере банковских рисков. Разрабатывал и внедрял скоринговые карты, оптимизировал кредитный конвейер. В Ростелекоме руководил направлением моделирования в отделе клиентского сервиса В2С сегмента. Занимался внедрением и развитием ML проектов в сфере оттока, маркетинга и сегментации клиентской базы.
Pricewaterhousecoopers в сфере банковских рисков. Разрабатывал и внедрял скоринговые карты, оптимизировал кредитный конвейер. В Ростелекоме руководил направлением моделирования в отделе клиентского сервиса В2С сегмента. Занимался внедрением и развитием ML проектов в сфере оттока, маркетинга и сегментации клиентской базы.
Образование: МЭИ, факультет Электроэнергетики
Занимается Big Data и ML проектами более 5-ти лет. Руководил стратегическими проектами по разработке и внедрению в области страхования и телекома.
Занимается Big Data и ML проектами более 5-ти лет. Руководил стратегическими проектами по разработке и внедрению в области страхования и телекома.
Образование: Институт бизнеса и дизайна B&D
Занималась отчетностью и анализом по реализованным проектам в рекламном агентстве RSVP, помогала в подготовке презентаций для ключевых клиентов Европы и Америки, взаимодействовала с подрядчиками проектов.
Занималась отчетностью и анализом по реализованным проектам в рекламном агентстве RSVP, помогала в подготовке презентаций для ключевых клиентов Европы и Америки, взаимодействовала с подрядчиками проектов.
Образование: МГТУ МАМИ, ныне Политех в направлении метрология стандартизация и сертификация.
Занимается развитием бизнеса. Работает в направлении Big Data более 6 лет, телеком операторы, внешние источники данных.
Занимается развитием бизнеса. Работает в направлении Big Data более 6 лет, телеком операторы, внешние источники данных.
Образование: НИУ ВШЭ (бизнес-информатика, системы больших данных, аспирантура по компьютерным наукам).
Многолетний опыт банковской, консалтинговой и креативной деятельности. До работы в MobileScoring более пяти лет развивал процессы использования внешних источников данных в Альфа-Банке.
Многолетний опыт банковской, консалтинговой и креативной деятельности. До работы в MobileScoring более пяти лет развивал процессы использования внешних источников данных в Альфа-Банке.
Вакансии
Ведущий менеджер по развитию бизнеса
Мы — аккредитованная IT-компания, ищем Ведущего менеджера по развитию бизнеса в проект MobileScoring. За 8 лет мы значительно выросли и расширяем команду для новых возможностей.
- Основные задачи:
- Поиск и привлечение новых клиентов
- Выполнение планов продаж (основные клиенты – компании финансового сектора)
- Ведение всего цикла сделки по продажам сервиса скоринга
- Участие в профильных мероприятиях, работа на стендах, выступление на конференциях
- Проведение встреч с первыми лицами клиента
- Умение выстраивать длительные и доверительные отношения с клиентом
- Развитие существующей клиентской базы, customerdeveloper
- Поиск дополнительных бизнес-заказчиков внутри клиента
- Мы ищем человека, который:
- Продавал продукты Big Data или сложные IT-продукты, участвовал в выставках/конференциях, проводил презентации
- Умеет выстраивать доверительные, долгосрочные отношения с клиентами
- Умеет доводить сделки до завершения
- Самостоятельный, системный, с активной жизненной позицией
- Мы предлагаем:
- После испытательного срока ДМС со стоматологией + страховка выезда за рубеж + возможность подключения близких людей на льготных условиях
- Ежеквартальное премирование (KPI и хороший процент с продаж)
- График работы с 10.00 – 18.30 (иные варианты возможно обсудить с руководителем/командой), на период испытательного срока — офис, далее — гибрид
- Удобная транспортная доступность (м. Автозаводская, БЦ Омега Плаза)
- Компенсация 50% оплаты парковки на территории БЦ
- Доплата по больничному листу до 100% среднего заработка после года работы
- Обучение, участие в профильных конференциях – за счет компании
- Корпоративные мероприятия, участие в спортивных соревнованиях
- Премирование на день рождения
- Скидки от партнеров компании
FAQ
Сервис получает анонимные данные о поведении клиентов во внутренних системах наших партнёров (банки и страховые компании).
MobileScoring не работает с персональными данными. Сервис обрабатывает данные по синтетическим ID, которые получаются путём сложного алгоритма хеширования с солью
На данный момент более 35-ти партнёров используют MobileScoring. Это крупные федеральные банки и страховые компании. В хранилище ежедневно обновляется более 85 млн уникальных финансовых профилей. Благодаря этому мы получаем hit rate более 90%
Партнёры получают от сервиса скоринговый балл и набор переменных. Всего сервис предоставляет более 3 500 переменных
Да, у нас большая команда Data Science, которая занимается построением кастомизированных моделей
Кроме того, у нас есть ряд качественных generic models на случай, если у партнера нет обучающей выборки
Кроме того, у нас есть ряд качественных generic models на случай, если у партнера нет обучающей выборки
Ретро-тест бесплатный на все модели, включая разработку кастомизированных, и переменные. Благодаря широкому набору данных, передаваемых в пилоте, наши партнёры получают решения для разных кейсов
Сервис получает анонимные данные о поведении клиентов, во внутренних системах наших партнёров (Банки и Страховые компании).
MobileScoring не работает с персональными данными. Сервис обрабатывает данные по синтетическим ID, который получается путём сложного алгоритма хеширования с солью.
На данный момент более 35 партнёров используют MobileScoring. Это крупные федеральные банки и страховые компании. В хранилище ежедневно обновляется более 85 млн. уникальных финансовых профилей. Благодаря этому мы получаем hit rate более 90%
Партнёры получают от сервиса скоринговый балл и набор переменных. Всего сервис предоставляет более 3 500 переменных.
Да, у нас большая команда Data Science, которая занимается построением кастомизированных моделей
Кроме того, у нас есть ряд качественных generic models на случай, если у партнера нет обучающей выборки
Кроме того, у нас есть ряд качественных generic models на случай, если у партнера нет обучающей выборки
Ретро-тест бесплатный на все модели, включая разработку кастомизированных, и переменные. Благодаря широкому набору данных, передаваемых в пилоте, наши партнёры получают решения для разных кейсов
Предотвращайте риски и увеличивайте объём успешных сделок
MobileScoring
с
Заполните форму, мы свяжемся и обсудим детали проекта
г. Москва, ул. Ленинская Слобода, д. 19
ООО «М Дата» (ИНН: 7705544549) осуществляет следующую деятельность в области информационных технологий с использованием MobileScoring (запись в реестре российских ПЭВМ и БД от 03.12.2021 №12210):
3.01. Деятельность, связанная с созданием баз данных и информационных ресурсов, включая разработку концепций, структуры, состава баз данных; формирование и ведение баз данных, в том числе сбор данных из одного или более источников, а также ввод, верификацию и актуализацию данных; администрирование баз данных, в том числе обеспечение возможности доступа к базе данных в режиме непосредственного или телекоммуникационного доступа; поиск данных, их отбор и сортировка по запросам, предоставление отобранных данных пользователям, в том числе в режиме непосредственного доступа.
26.01. Оказание услуг (выполнение работ) по обработке информации (осуществлению сбора, записи, накопления, разметки, обобщения, уточнения (изменения, обновления), обезличивания, извлечения, использования, передачи, верификации данных, систематизации информационных массивов, предоставлению в распоряжение пользователя результатов обработки информации), по осуществлению наблюдения (мониторингу) за поступающей информацией
2.01. Реализация программ для ЭВМ, баз данных (включая их обновления и изменения), средств защиты информации любым способом и по любому виду договора, в том числе путем отчуждения прав, предоставления прав (лицензирования), предоставления удаленного доступа посредством информационно-телекоммуникационных сетей, включая Интернет, предоставление удаленных вычислительных мощностей, эмулирующих физическое оборудование, копирования, оптовой и розничной продажи экземпляров программ для ЭВМ, баз данных, независимо от типа носителей, издание сборников программ для ЭВМ и баз данных, предоставления в лизинг, аренду (прокат)
17.01. Оказание услуг с использованием собственных программ для ЭВМ, баз данных, в том числе путем предоставления удаленного доступа к программе
для ЭВМ и (или) базам данных, по предоставлению информационных, графических материалов, а также иных объектов авторских и (или) смежных прав
на основании Приказа Минцифры России от 08.10.2022 № 766 «О перечне видов деятельности в области информационных технологий».
26.01. Оказание услуг (выполнение работ) по обработке информации (осуществлению сбора, записи, накопления, разметки, обобщения, уточнения (изменения, обновления), обезличивания, извлечения, использования, передачи, верификации данных, систематизации информационных массивов, предоставлению в распоряжение пользователя результатов обработки информации), по осуществлению наблюдения (мониторингу) за поступающей информацией
2.01. Реализация программ для ЭВМ, баз данных (включая их обновления и изменения), средств защиты информации любым способом и по любому виду договора, в том числе путем отчуждения прав, предоставления прав (лицензирования), предоставления удаленного доступа посредством информационно-телекоммуникационных сетей, включая Интернет, предоставление удаленных вычислительных мощностей, эмулирующих физическое оборудование, копирования, оптовой и розничной продажи экземпляров программ для ЭВМ, баз данных, независимо от типа носителей, издание сборников программ для ЭВМ и баз данных, предоставления в лизинг, аренду (прокат)
17.01. Оказание услуг с использованием собственных программ для ЭВМ, баз данных, в том числе путем предоставления удаленного доступа к программе
для ЭВМ и (или) базам данных, по предоставлению информационных, графических материалов, а также иных объектов авторских и (или) смежных прав
на основании Приказа Минцифры России от 08.10.2022 № 766 «О перечне видов деятельности в области информационных технологий».
© 2022. Все права защищены
Cookie Settings
Cookies necessary for the correct operation of the site are always enabled.
Other cookies are configurable.
Other cookies are configurable.